Sistemas de Representação do Conhecimento e Educação: Contribuições Epistemológicas e Pedagógicas da Máquina de Turing, Fractais e dos Autômatos Celulares

Resumo

O objetivo deste estudo qualitativo é apresentar uma discussão teórico-experimental sobre sistemas de representação do conhecimento (SRC) a partir de atividades desenvolvidas em uma disciplina do curso de doutorado em difusão do conhecimento. Os SRC são modelos formais e/ou informais de criação, organização, gestão e difusão do conhecimento baseados em fundamentos da Lógica e da Matemática. A abordagem metodológica utilizada se baseou na revisão teórica de partes relevantes na construção do conhecimento, abordando temas como autômatos celulares, fractais e máquinas abstratas de Turing e Post, entre outros e na utilização de elementos do Problem Based Learning (PBL), o qual parte de um problema como elemento motivador do estudo e integrador do conhecimento. O problema proposto consistiu em programar, na máquina de Turing, o padrão produzido por um autômato celular que se aproximasse do padrão da concha da espécie connus textile. As atividades proporcionaram aos discentes, que são de áreas diversas, o conhecimento de abordagens matemáticas e de linguagens computacionais ancoradas em outros paradigmas que não aqueles da ciência clássica e da lógica formal e a relação desses com tradições filosóficas, bem como evidenciaram contribuições às formações individuais, decorrentes de processos coletivos de construção multirreferencial do conhecimento, indicando ganhos com relação ao processo formativo, advindos da utilização dos elementos do PBL.